你认为自己的数据可视化技能是否出色？不同形式的数据可视化图表你用对了吗？

现在，带着这个疑问️，读接下来的文章，我教你如何使用这14种更高级便捷的数据可视化方法。

什么是数据可视化？

简而言之，数据可视化是数据的可视化表示。可视化数据的目的是使用图表和图形从数据中获得清晰的见解。从商业智能的角度来看，数据可视化可帮助业务用户根据其数据更好地运营其业务。

“建造建筑物意味着按顺序排列。顺序是功能和目的的顺序。”

这是20世纪最伟大的建筑师之一勒·柯布西耶（Le Corbusier）的话。勒·柯布西耶（Le Corbusier）以最简单，最简单的方式展示了一切，同时又不牺牲最重要的事情：每栋建筑物的用途以及人们与建筑物周围空间的互动方式。我直观地了解了如何将其缩小为优雅的形状。

我引用这个词是因为数据可视化与体系结构非常相似。在弄清楚如何呈现数据时，请先按功能（趋势，模式或重要信息一目了然），然后由用户（如何指导用户并与数据建立关系）进行思考。最后，我们需要使其尽可能清晰和美观。就像下图一样：

上图通过一系列的可视化图表来进行排版设计，将法院的前置调解数、调撤数、立案数、结案数的数据变化实时呈现在一块大屏幕上，在整套可视化智能系统的辅助下，杭州互联网法院的开庭平均用时和审理期限分别节约了65%和25%，审判质效得到当事人普遍认可，服判息诉率达99%。

不过许多人在进行大屏数据可视化的时候总是会以错误的顺序来进行可视化图表的排版，不尊从图表的使用功能，以及整体的设计版式，总是以很随意的想法来拼凑，比如“我需要在这里使用条形图，饼图或指标”，或者一下子又认为：“散点图看起来很酷。将散点图放在此处。”

这是一系列令人迷惑的和误导的数据可视化，尽管引人入胜，但对于做出明智的决策和灌输真正的业务绩效几乎没有帮助。

14种数据可视化的便捷方法

在本文中，我们将介绍14个数据可视化示例，从简单到复杂，每个示例都有其独特的功能以及如何以及何时使用它们来获得理想的结果。

以下可视化组件资源均来自于Easy[V]官网：https://easyv.dtstack.com/jiuqi

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1.指标

当您想立即了解您的业务在特定KPI上的表现时，指标非常有用。通过合并一个简单的可视化工具“量表指示器”，您可以快速查看自己是在目标之上还是之下，或者步入正轨。通过用红色或绿色着色并使用向上和向下箭头，指示器是一种更有效的可视化数据方式。

像右下角的度量标准一样，度量标准更容易显示简单的支柱价值以及它们与往年，季度，月份等的比较方式。

Easy[V]指标组件

2.折线图

折线图之所以非常流行，是因为它们在业务中具有广泛的用途，因为它们可以快速，简洁地显示总体趋势，并且不会被误解。尤其适合在同一时间段内显示不同类别的趋势，以便于比较。

Easy[V]折线图组件

3.条形图

条形图非常适合比较不同的值，尤其是在将它们分为不同颜色的类别时。为了区分条形图和折线图之间的区别，让我们使用上面折线图中使用的相同信息在条形图中进行新的可视化显示：

比如折线图可以呈现一大堆年龄在34-45岁之间的PDA，但条形图显示了每个年龄段内每个类别的更多销售额。您可以看到细微的差异。不同的产品线按年龄分组，因此您可以一目了然地看到哪个年龄段是您业务中最有价值的客户，而不用查看产品线。

4.柱形图

并排比较不同值时通常使用柱形图。也可以显示一段时间内的变化，但是当您要关注整体数字而不是趋势时，使用柱形图是有意义的（当查看趋势时，折线图更有效）。我是。

例如，需要图表显示了网站的每日总访问量和会话次数。由于每天的数字变化不大，因此柱形图没有给出任何清晰的见解，而是柱形图提供的正确信息是每天有一定数量的网站访问者。

Easy[V]柱状图与条形图组件

如果要强调或比较关键数字和总体趋势，可以组合折线图和柱形图，如下例所示：

5.饼图

饼图可帮助您立即告诉每个值如何构成整体。比仅列出总计100％的百分比更为直观。

Easy[V]饼图组件

举个栗子，饼图可以显示了哪些广告系列在总潜在客户中占有最高的份额。您很快就会发现AdWords是最有效的来源，其次是社交媒体和网络研讨会注册。即时见解可以帮助营销团队确定最有效的方法，并帮助他们快速重新分配资源或重新集中精力以最大化潜在客户。

如果要有效地使用饼图，则应具有6个或更少的类别。当类别数为6或更多时，饼图会变得过于拥挤，并且值太难理解。请参阅下面比较美国各州人口的奇异饼图，以作为饼图提供的信息很少的证据：

资料来源：欧洲环境局

6.面积图

面积图很有用，因为你可以看到每个类别的总量和比例。

在上面的示例中，您可以看到一个卷（收入）被另一卷（费用）覆盖。面积图是真实查看收入估算的一种好方法。您将很快看到最浅的黄色区域在哪里，可以帮助您评估现金流最困难的地方，而不是一年中收入最多的地方。

（请谨慎使用此面积图之类的分层可视化效果，因为在对三个或更多值进行分组时可能会引起混淆。）

此类信息提供了即时见解，可帮助解决诸如财务计划（例如资源计划，订购模式和正确的存储空间分配）之类的问题。

7.数据透视表

数据透视表不是一种直观直观的数据可视化方法，但尤其是当您希望在查看确切数字的同时快速提取关键值时（而不是试图找出趋势）时，如果您无法使用可以自动为您执行此操作的自助服务BI工具，那么这是一种可视化数据的好方法。

下面的示例总结了复杂的患者信息，并详细介绍了费用，患者数量和平均住院时间：

8.散点图

散点图按圆圈的颜色分为几类，圆圈的大小指示数据的大小，并用于可视化两个值的分布和关系。

例如，在下面的散点图中，每条产品线通过出售的单位数量和产生的收入进行可视化，其值显示为圆圈大小。它还按性别排序（将鼠标悬停在圆圈上可以查看原始的产品名称）。

在此示例中，可以确定最经常（且最赚钱）的客户当前是男性，这可能会（例如）根据业务优

先级为男性客户带来更多的销售额，或者无论哪种方式，您都会找到一种更有效的吸引女性顾客的方式。

9.气泡图

气泡图类似于散点图，其中圆的大小指示值的大小。但是气泡图与散点图的不同之处在于，许多不同的值被组合在一个小地方，并且每个类别仅显示一个值。这是一种有用的方法，可以证明少量类别非常重要，而大量其他类别并不重要。

例如，下面的气泡图基于《纽约时报》的一项调查，显示了美国政府3.7万亿美元的实际支出是如何用于“福利工作”的：

引用人：纽约时报

显而易见，许多人认为福利工作（即福利）的百分比与行政成本，国防支出和利息相比，处于较低水平，并且大多数此类支出它很小，几乎看不见。

像这样的气泡图通常用于阐明政治观点，但也可以用来在您的业务中发挥重大作用，表明错位的优先事项或实际的比较成本。您还可以在验证价值，价值等或进行灵活的活动和降低成本时突出显示支出最高的区域。

10.树状图

树状图有助于显示类别和子类别之间的层次结构和比较值，使您可以在查看详细信息的同时即时预测总体上最重要的区域。

为此，将颜色编码的矩形嵌套在一起并对其加权以反映总体份额。此树形图显示了不同营销渠道的价值，并按国家/地区分开了。一目了然，您会发现AdWords是最有效的渠道，但在所有渠道中，美国也是最有价值的地方。

11.雷达图

雷达图（或鸡头图）是一种饼图。但是，不是通过角度的大小显示每个值在整体中所占的比例，而是所有扇区都具有相同的角度，并且通过距圆心的距离显示该值。

下面的示例是通过一个销售仪表板显示的，该仪表板显示了多个品牌的销售额。每个细分都按品牌名称划分，红色是新产品，浅灰色是改良产品，深灰色是“没什么特别的”。

12.区域图/散点图

这种数据可视化方法使您可以立即查看哪个地理位置对您的业务最重要。数据在地图上显示为颜色点，圆圈的大小指示该值。

例如，下面的地图按位置显示网站访问者，白色显示客户转化率（越亮，客户转化率越高）。

这种类型的数据可视化非常有用，因为它一目了然地为您提供了两个重要的信息：世界上最吸引游客的地方，以及世界上最有价值的游客的地方。方便 这样的洞察力可以在几秒钟内揭示您的营销策略中的弱点。

13.漏斗图

漏斗图是一种非常特殊的可视化方法，它表明随着客户浏览销售漏斗，价值降低。此图的优点是，它可以提高每个阶段的客户转化率，因此您可以快速查看在销售过程中失去客户的位置。下面的渠道图显示了需求的各个阶段的人数，从首次访问网站到最终的销售结束，经历每个接触点的人数：

14.鱼眼/笛卡尔畸变

最后，这不是数据可视化的样式，而是有用的附加功能，使您可以放大更复杂的可视化数据（例如动态模型图和气泡图）中的细节。将光标移到图形上可以放大类似鱼眼的区域，从而可以根据需要进行挖掘并获取更多细节。

结论

无论选择哪种数据可视化，都需要准确有效，并且所使用的软件必须能够有效地访问数据。

你的数据可视化软件是，任何数据源都必须能够处理，您必须正确地阐明自己的数据，并且可以使用可以使用功能强大的外部可视化工具（例如Easy[V]）来更好的改善结果。没有强大而灵活的平台，即使最终得到漂亮的结果，你的数据也将最终建立在非常不稳定的基础上。